Analisis Data Kategorik - Studi Retrospektif - Data Berstrata

-

Ini soal ujian tengah semester.... :)
Semoga bermanfaat...


CONTOH KASUS

   Seorang dokter ingin meneliti pengaruh kebiasaan makan sambal terhadap penderita usus buntu bermasalah. Ia mengambil 212 orang yang terkena usus buntu bermasalah dan 166 orang yang usus buntu baik-baik saja. Subjek penelitian tersebut kemudian dibedakan lagi menjadi 2 kelompok, yaitu kelompok yang berusia kurang dari 25 tahun (<25 tahun) dan kelompok yang berusia lebih dari sama dengan 25 tahun (≥25 tahun). Diambil sampel 212 orang terkena gangguan usus buntu dan 166 tidak terkena gangguan usus buntu.
     Dari kelompok yang berusia < 25 tahun:
     Dari 30 orang yang terganggu usus buntu, 17 orang diantaranya mempunyai kebiasaan makan sambal;
     Dari 60 orang yang tidak bermasalah usus buntu, 6 orang diantaranya memiliki kebiasaan makan sambal.
     Dari kelompok yang berusia ≥25 tahun:               
     Dari 182 orang yang terkena gangguan usus buntu, 32 orang diantaranya tidak mempunyai makan sambal
     Dari 106 orang yang tidak terkena gangguan usus buntu, 70 orang diantaranya tidak memiliki makan sambal.

a)    Desain penelitian apa yang digunakan?
b)   Konstruksikan tabel total dan tabel strata. Lakukan analisis lengkap untuk penelitian di atas!
c)    Apakah faktor usia merupakan faktor perancu? Kemukakan alasannya!
d)   Lakukan uji mantel Hansel jika diperlukan.
e)   Apakah kesimpulan akhir yang diperoleh dokter tersebut?

1.      Pengaruh kebiasaan makan sambal terhadap penderita usus buntu bermasalah
a)   Desain penelitian apa yang digunakan?
    Desain penelitian yang digunakan adalah desain retrospektif. Merupakan rancangan studi yang mempelajari hubungan antara paparan dan penyakit dengan cara membandingkan kelompok kasus degan kontrol berdasarkan suatu paparan. Dengan ciri banyak subjek yang terkena panyakit usus buntu bermasalah dan tidak bermasalah sudah ditentukan terlebih dahulu. Kemudian dilakukan pengamatan apakah subjek mempunyai riwayat status kebiasaan makan sambal atau tidak.
b)   Konstruksikan tabel total dan tabel strata. Lakukan analisis lengkap untuk penelitian di atas!
·        Tabel Total

  
  
      Usus Buntu
     Total
     Bermasalah
      Tidak
     Sambal
      ya
    167
    42
     209
    tidak
    45
    124
     169
     Total
    212
    166 
     378

ANALISIS TABEL TOTAL
Dari hasil pengolahan data SPSS diperoleh output sebagai berikut:
 


Tabel diatas merupakan ringkasan data dan nilai frekwensi harapan.
Ø  Dari 212 orang yang terkena usus-buntu bermasalah, 167 diantaranya mempunyai kebiasaan makan sambal dan 45 tidak. Demikian juga untuk 166 orang yang tidak terkena usus buntu bermasalah, 42 orang mempunyai kebiasaan makan sambal dan 124 tidak.
Ø  Tidak ada sel yang mempunyai nilai frekuensi harapan kurang dari 5, maka inferensi menggunakan statistik uji Chi-square.

Statistik uji chi-square ditampilkan sebagai berikut :



Uji Hipotesis
Ho : Tidak ada hubungan antara kebiasaan makan sambal dengan usus-buntu yang bermasalah
H1 : Ada hubungan antara kebiasaan makan sambal dengan usus-buntu yang bermasalah
 Tingkat Signifikansi
Alpha = 0,05
Statistik Uji
X2­hitung = 107,687
p.value = 0,000
Daerah Kritik
Ho ditolak jika X2­hitung > X2­0,05;1(3,84) atau p.value < alpha (0,05)
Kesimpulan
Karena X2­hitung (107,687) > X2­0,05;1(3,84) atau p.value(0,000) < alpha(0,05), maka Ho ditolak. Sehingga dapat disimpulkan bahwa terdapat hubungan yang signifikan antara kebiasaan makan sambal dengan usus buntu yang bermasalah.

 Kekuatan/keeratan hubungan antara dua variabel tersebut dapat dilihat pada tabel Risk Estimate sebagai berikut :


Ø  Pada studi retrospective, ukuran asosiasi yang digunakan adalah OR. Diperoleh nilai estimasi OR = 10,957 ≈ 11, artinya seseorang yang punya kebiasaan makan sambal beresiko terkena usus buntu yang bermasalah 11 kali lebih tinggi dibandingkan dengan yang tidak mempunyai kebiasaan makan sambal. Hal ini juga menunjukkan hubungan yang bermakna antara kebiasaan makan sambal dengan masalah usus buntu karena nilai estimasi OR-nya melebihi 1.

Ø  Interval konvidensi 95% untuk OR sebesar 6,777 ≤ OR ≤ 17,714 yang tidak melewati angka 1, menunjukkan adanya hubungan yang bermakna antara kebiasaan makan sambal dengan masalah usus buntu.

·        Tabel Strata
     Kelompok usia < 25 tahun
    Usus Buntu
    Total
    Bermasalah
    Tidak
    Sambal
    ya
    17
     6
    23
    tidak
    13
     54
    67
    Total
    30
     60
    90


ANALISIS TABEL STRATA 1 (Kelompok usia < 25 tahun)
Dari hasil pengolahan data SPSS diperoleh output sebagai berikut:



         Tabel diatas merupakan ringkasan data dan nilai frekwensi harapan.
Ø  Dari 30 orang yang terkena usus-buntu bermasalah, 17 diantaranya mempunyai kebiasaan makan sambal dan 13 tidak. Demikian juga untuk 60 orang yang tidak terkena usus buntu bermasalah, 6 orang mempunyai kebiasaan makan sambal dan 54 tidak.
 Ø  Tidak ada sel yang mempunyai nilai frekuensi harapan kurang dari 5, maka inferensi  menggunakan statistik uji Chi-square.

Statistik uji chi-square ditampilkan sebagai berikut :




Uji Hipotesis
Ho : Tidak ada hubungan antara kebiasaan makan sambal dengan usus-buntu yang bermasalah
H1 : Ada hubungan antara kebiasaan makan sambal dengan usus-buntu yang bermasalah
 Tingkat Signifikansi
Alpha = 0,05
Statistik Uji
X2­hitung = 22,894
p.value = 0,000
Daerah Kritik
Ho ditolak jika X2­hitung > X2­0,05;1(3,84) atau p.value < alpha (0,05)
Kesimpulan
Karena X2­hitung (22,894) > X2­0,05;1(3,84) atau p.value(0,000) < alpha(0,05), maka Ho ditolak. Sehingga dapat disimpulkan bahwa terdapat hubungan yang signifikan antara kebiasaan makan sambal dengan usus buntu yang bermasalah.

Kekuatan/keeratan hubungan antara dua variabel tersebut dapat dilihat pada tabel Risk Estimate sebagai berikut :


Ø  Pada studi retrospective, ukuran asosiasi yang digunakan adalah OR. Diperoleh nilai estimasi OR = 11,769 ≈ 12, artinya seseorang yang punya kebiasaan makan sambal beresiko terkena usus buntu yang bermasalah 12 kali lebih tinggi dibandingkan dengan yang tidak mempunyai kebiasaan makan sambal. Hal ini juga menunjukkan hubungan yang bermakna antara kebiasaan makan sambal dengan masalah usus buntu karena nilai estimasi OR-nya melebihi 1.
Ø  Interval konvidensi 95% untuk OR sebesar 3,877 ≤ OR ≤ 35,724 yang tidak melewati angka 1, menunjukkan adanya hubungan yang bermakna antara kebiasaan makan sambal dengan masalah usus buntu.
Kelompok usia ≥ 25 tahun
Usus Buntu
Total
Bermasalah
Tidak
Sambal
ya
150
36
186
tidak
32
70
102
Total
182
106
288

ANALISIS TABEL STRATA 2 (Kelompok usia ≥ 25 tahun)
Dari hasil pengolahan data SPSS diperoleh output sebagai berikut:


Tabel diatas merupakan ringkasan data dan nilai frekwensi harapan.
Ø  Dari 182 orang yang terkena usus-buntu bermasalah, 150 diantaranya mempunyai kebiasaan makan sambal dan 32 tidak. Demikian juga untuk 106 orang yang tidak terkena usus buntu bermasalah, 36 orang mempunyai kebiasaan makan sambal dan 70 tidak.
Ø  Tidak ada sel yang mempunyai nilai frekuensi harapan kurang dari 5, maka inferensi menggunakan statistik uji Chi-square.

Statistik uji chi-square ditampilkan sebagai berikut :



Uji Hipotesis
Ho : Tidak ada hubungan antara kebiasaan makan sambal dengan usus-buntu yang bermasalah
H1 : Ada hubungan antara kebiasaan makan sambal dengan usus-buntu yang bermasalah
 Tingkat Signifikansi
Alpha = 0,05
Statistik Uji
X2­hitung = 68,761
p.value = 0,000
Daerah Kritik
Ho ditolak jika X2­hitung > X2­0,05;1(3,84) atau p.value < alpha (0,05)
Kesimpulan
Karena X2­hitung (68,761) > X2­0,05;1(3,84) atau p.value(0,000) < alpha(0,05), maka Ho ditolak. Sehingga dapat disimpulkan bahwa terdapat hubungan yang signifikan antara kebiasaan makan sambal dengan usus buntu yang bermasalah.

Kekuatan/keeratan hubungan antara dua variabel tersebut dapat dilihat pada tabel Risk Estimate sebagai berikut :




Ø  Pada studi retrospective, ukuran asosiasi yang digunakan adalah OR. Diperoleh nilai estimasi OR = 9,115 ≈ 9, artinya seseorang yang punya kebiasaan makan sambal beresiko terkena usus buntu yang bermasalah 9 kali lebih tinggi dibandingkan dengan yang tidak mempunyai kebiasaan makan sambal. Hal ini juga menunjukkan hubungan yang bermakna antara kebiasaan makan sambal dengan masalah usus buntu karena nilai estimasi OR-nya melebihi 1.

Ø  Interval konvidensi 95% untuk OR sebesar 5,236 ≤ OR ≤ 15,866 yang tidak melewati angka 1, menunjukkan adanya hubungan yang bermakna antara kebiasaan makan sambal dengan masalah usus buntu.

c)    Apakah faktor usia merupakan faktor perancu? Kemukakan alasannya!
Dalam kasus ini, faktor usia bukan merupakan faktor perancu. Karena, hasil uji hipotesis dan ukuran asosiasi dari tabel total dan tabel strata 1 maupun 2 tidak ada perbedaan kesimpulan diantara keduanya. Maka, variabel faktor yang berasal dari variabel usia tersebut bukanlah perancu.

d)   Lakukan uji mantel Hansel jika diperlukan.
Karena faktor perancu tidak signifikan, maka tidak diperlukan analisis Mantel-Haenzel untuk menarik kesimpulan ada atau tidaknya hubungan antara kebiasaan makan sambal dengan masalah usus buntu.

e)   Apakah kesimpulan akhir yang diperoleh dokter tersebut?
Hasil analisis yang dilakukan menunjukkan adanya hubungan yang bermakna antara kebiasaan makan sambal dengan masalah usus buntu. Dengan nilai estimasi OR = 10,957 ≈ 11, artinya seseorang yang punya kebiasaan makan sambal beresiko terkena usus buntu yang bermasalah 11 kali lebih tinggi dibandingkan dengan yang tidak mempunyai kebiasaan makan sambal. Dengan interval konvidensi 95% untuk OR sebesar 6,777 ≤ OR ≤ 17,714.

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Hubungan Alpha dan Beta

-
Gambar
 Kesalahan Tipe I dan Kesalahan Tipe II Ada  dua  jenis  hipotesis  yang  diuji  dalam  statistik,  yaitu  uji  hipotesis  nol (H 0 )  dan  hipotesis  alternatif (H 1 ).  H 0 menjelaskan  bahwa  variabel yang  diuji  tidak  memiliki  hubungan,  perbedaan  atau  pengaruh.  Sebaliknya, H 1   menjelaskan  adanya  hubungan,  perbedaan  atau  pengaruh pada variabel yang diuji. Pada grafik di atas garis merah menunjukkan distribusi probabilitas dari H 0 yang berdistribusi normal standar, sedangkan garis biru menunjukkan distribusi probabilitas untuk H 1 . Garis hijau menunjukkan nilai kritik untuk menolak H 0 . Kesalahan tipe I ditunjukkan pada gambar 1. Kesalahan tipe I merupakan kesalahan menolak H 0 padahal sesungguhnya H 0 benar. Hal ini berarti bahwa ada kesalahan dalam hasil analisis yang menunj...
Baca selengkapnya

OUR CREDO PT MPM Finance

-
Gambar
Hello, selamat malem... Lagi nontonin foto lama tiba-tiba nemu foto our credo MPM deh... Oke lah ya kali ini bahasannya CREDO kantor gue. Kalo karyawan kami sih nyebutnya our credo... Nah, our credo ini intinya adalah nilai-nilai yang harus ditanamkan dan kembangkan dalam diri pribadi masing masing individu. Cuman menurut gue credo ini gak hanya berlaku di kantor aja tapi juga bagus untuk ditanamkan di kehidupan kita.Apa aja tuu?? Check this out !! 1. Passion for excellent  Kita mengemban tanggung jawab atas semua hal yang kita lakukan, mendorong untuk mencapai hasil dan melakukan lebih dari yang diminta. Kita harus mendorong diri sendiri dan selalu berusaha menjadi yang terbaik, menetapkan standar yang lebih tinggi untuk diri sendiri dan tim. Serta menunjukkan tekad dan ketekunan - tidak mudah menyerahHal ini menunjukkan kalo kita harus punya passion. Tujuan untuk menjadi yang terbaik atau setidaknya melakukan yang terbaik yang bisa kita lakukan. Kalo kita punya passion untuk m...
Baca selengkapnya

Analisis Data Kategorik - Studi Cross Sectional

-
Gambar
     STUDI KASUS    Sejumlah peneliti di bidang epidemiologi menduga bahwa kebiasaan merokok merupakan faktor resiko hipertensi. Untuk mendukung pernyataan tersebut diadakan penelitian dengan mengambil sampel sebanyak 220 orang. Dari hasil penelitian tersebut, diketahui sebanyak 118 orang mengalami hipertensi. Sebanyak 115 orang tidak mempunyai kebiasaan merokok dan 75 orang diantaranya tidak mengalami hipertensi. a.    Desain penelitian apa yang digunakan? b. Dapatkah disimpulkan bahwa kebiasaan merokok akan meningkatkan resiko terkena hipertensi secara signifikan?  JAWAB :       P engaruh kebiasaan m erokok terhadap peningkatan resiko terkena hipertensi a.    Desain penelitian apa yang digunakan?    Desain penelitian yang digunakan adalah desain cross-sectional. Karena desain ini merupakan rancangan studi yang mempelajari hubungan antara kebiasaan merokok dengan peningkatan resiko terkena h...
Baca selengkapnya